Модель:
Рассмотрены э-метрики в качестве инструмента для анализа фондов и экономической эффективности использования цифровых и виртуальных библиотечных ресурсов, состоящих из рефератов, полнотекстовых журналов, научных баз данных, электронных книг. Для технически подготовленных специалистов приведены примеры теоретического обоснования некоторых практических задач.
Модель:
Рассматриваются статистические методы, используемые в задачах управления качеством продукции, компьютерные технологии и их реализация в среде электронных таблиц Excel и системе Statistica: излагаются семь простых инструментов текущего контроля качества, статистическое управление процессами, приемочный контроль продукции, статистические методы анализа качества. Включены лабораторные работы. Для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Управление качеством" и "Прикладная математика", и для повышения квалификации работников инженерного и экономического профиля, занимающихся вопросами обеспечения качества. Представляет интерес для специалистов, разрабатывающих и использующих статистические методы контроля и анализа качества продукции.
Модель:
В книге описаны основные методы работы с популярным программным продуктом Microsoft Exel 2002, предназначенным для работы с электронными таблицами. В издании приводится огромное число примеров и иллюстраций по работе с электронными таблицами. Читатель найдет много советов и приемов, которые потом может применить в самостоятельной работе. Книга рассчитана на пользователей с различным уровнем подготовки.
Модель:
В учебном пособии изложены основные теоретические положения статистики финансов, рассмотрены различные статистические показатели, методы их расчета и анализа. По каждой теме приведены типовые задачи с подробным решением и выводами, а также задачи и упражнения для самостоятельной работы с использованием фактических данных. Материал изложен в доступной, лаконичной и наглядной форме, что упрощает получение практических навыков, необходимых современному специалисту. Пособие предназначено для студентов экономических специальностей всех форм обучения, для лиц, получающих второе высшее образование, аспирантов и слушателей. Оно представляет научный интерес для менеджеров и других специалистов-аналитиков, использующих статистические методы в финансовой и банковской деятельности.
Модель:
В данной работе авторы представили основные методы математической статистики, предназначенные для обработки данных, полученных при исследовании биологических и медицинских закономерностей. Кроме того, даны основы терминологии, указаны алгоритмы при работе с качественными и количественными значениями, представлены варианты тестирования выборки на нормальность распределения. В книге содержится информация о вычисляемых показателях, определяющих характеристики надежности любого диагностического метода. В приложениях представлены таблицы с критическими значениями статистических критериев, описаны возможности компьютерных программ для статистического анализа и дан перечень англоязычных терминов и устоявшихся аббревиатур, знание которых облегчит работу исследователя с непростыми англоязычными программами для статистического анализа. Книга предназначена для врачей, занимающихся научно-исследовательской работой, а также биологов и студентов медицинских вузов.
Модель:
В данной работе авторы представили основные методы математической статистики, предназначенные для обработки данных, полученных при исследовании биологических и медицинских закономерностей. Кроме того, даны основы терминологии, указаны алгоритмы при работе с качественными и количественными значениями, представлены варианты тестирования выборки на нормальность распределения. В книге содержится информация о вычисляемых показателях, определяющих характеристики надежности любого диагностического метода. В приложениях представлены таблицы с критическими значениями статистических критериев, описаны возможности компьютерных программ для статистического анализа и дан перечень англоязычных терминов и устоявшихся аббревиатур, знание которых облегчит работу исследователя с непростыми англоязычными программами для статистического анализа. Книга предназначена для врачей, занимающихся научно-исследовательской работой, а также биологов и студентов медицинских вузов.
Модель:
Рассмотрены методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям, при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным. Приведены примеры решения задач из различных областей экономики. Учебник содержит необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в программном комплексе Statistica. Для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-информатика», а также для аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы многомерного статистического моделирования.
Модель:
Рассмотрены методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям, при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным. Приведены примеры решения задач из различных областей экономики. Учебник содержит необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в программном комплексе Statistica. Для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-информатика», а также для аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы многомерного статистического моделирования.
Модель:
Книга предназначена для руководителей любого уровня, поскольку каждый управленец применяет в своей работе электронную почту, Интернет, Word и Excel и, как правило, работает в среде Windows. В связи с этим парадокс: владеть программными пакетами требуется ежедневно, а времени на освоение нет. Для профессионала не секрет, что одну задачу можно решить множеством путей. Но только один из них - самый экономный по ресурсам: времени и "телодвижениям", именно такой путь вы можете самостоятельно выбрать в данной книге. Крепление: спираль.
Модель:
В курсе лекций автор описывает методы принятия решений в условиях неопределенности, моделируемой случайными процессами. Рассматриваются процессы, вероятностные характеристики, которых могут внезапно меняться. Описываемые модели и методы нацелены на обнаружение (оценки) этих моментов. Книга рассчитана на исследователей, создающих автоматические системы для управления сложными объектами. Освоение ее инженерами не только даст в руки им новые методы, но и откроет специальную область современной математики, которая востребована практикой, но малодоступна, так как изложена книгах и статьях, расчитанных только на профессиональных математиков.
Модель:
В курсе лекций автор описывает методы принятия решений в условиях неопределенности, моделируемой случайными процессами. Рассматриваются процессы, вероятностные характеристики, которых могут внезапно меняться. Описываемые модели и методы нацелены на обнаружение (оценки) этих моментов. Книга рассчитана на исследователей, создающих автоматические системы для управления сложными объектами. Освоение ее инженерами не только даст в руки им новые методы, но и откроет специальную область современной математики, которая востребована практикой, но малодоступна, так как изложена книгах и статьях, расчитанных только на профессиональных математиков.
Модель:
Пособие предназначено для студентов направлений «Бизнес-информатика», «Экономика» (профиль «Математические методы в экономике») и «Прикладная математика и информатика», но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов.
Модель:
Пособие предназначено для формирования у читателей компетентности в сфере применения статистических методов и моделей в реальной управленческой деятельности, приобретения навыков и умений, связанных с решением практических задач по обработке статистических данных и максимально полному извлечению из них полезной информации. Материал изложен не совсем традиционно - вначале рассматриваются конкретные и часто встречающиеся в реальном бизнесе задачи, требующие извлечения определенной информации, а затем разбираются и анализируются способы и методы их решения. Все необходимые для понимания материала теоретические сведения из математической статистики и теории вероятностей помещены в Приложениях, которые можно рассматривать как краткие справочники по соответствующим темам. Для слушателей программ МВА, магистерских программ высшего образования "Менеджмент", "Маркетинг", студентов, обучающихся по направлению "Менеджмент".
Модель:
Пособие предназначено для студентов направлений «Бизнес-информатика», «Экономика» (профиль «Математические методы в экономике») и «Прикладная математика и информатика», но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов.
Модель:
Рассмотрены методы статистического исследования: вариационный, корреляционный и регрессионный анализ. Приведены статистические методы анализа рядов динамики и многомерного статистического анализа. Проанализированы вопросы организации статистики, статистического наблюдения, группировки, методов статистического анализа. Содержит математико-статистические таблицы, обзор основных понятий и контрольные вопросы. Соответствует ФГОС ВПО 3+. Для преподавателей, студентов бакалавриата, обучающихся по финансово-экономическим специальностям. Может быть полезен экономистам и статистикам в их профессиональной деятельности.